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痛点:挖掘小数据满足用户需求PDF,TXT迅雷下载,磁力链接,网盘下载

分类:经管 发布时间:2017-04-26
编辑推荐

 

 

1. 《纽约时报》畅销书,《福布斯》商业必读书,美国主流商业报刊Inc.2016*有影响力图书之一。继风靡全球的《品牌洗脑》之后马丁·林斯特龙全新力作!

2. 《影响力》作者罗伯特·B.西奥迪尼、《顾客为什么购买》作者帕科·昂德希尔、《紫牛》作者赛斯·高汀联袂推荐!

3. 大数据揭示趋势与潮流,小数据挖掘和满足用户痛点。

4. 找到痛点,不用研究几百万名顾客,只要研究十个人就够了。

5. 华尔街、硅谷热推的新兴理念,斯坦福大学商学院力荐!

 
内容简介
互联网经济迅猛发展,大数据成为分析用户需求的一种惯性路径。世界首席品牌营销专家林斯特龙则指出,大数据连接了千百万的数据点,可以准确地产生相互关系。但是,当人类按照自己的习惯行动时,大数据分析通常不会十分准确。所以挖掘用户需求时,在大数据之外,更重要的是通过对一个小群体的亲身观察和小数据常识,捕捉到这个社会群体所体现出的文化欲望。满足这些用户需求,击中痛点,则意味着将掌握无限的商机。
作者简介
马丁•林斯特龙,迪士尼、百事可乐、雀巢、红牛等多家著名企业的品牌顾问。他入选了美国《时代周刊》评出的“全球*影响力人物100强”。2015年,在一项涵盖三万名营销人员的独立调研中,林斯特龙被誉为全球首席品牌营销专家。在“全球*影响力50大商业思想家”(Thinkers50)排行中,他位列第18名。
目  录
前 言 III
第一章
被刺激的欲望
西伯利亚冰箱门和沙特商场如何针对俄罗斯女性开创网站 1

第二章
香肠、烤鸡和对真正幸福的追逐
改变将来购买食品的方法 49

第三章
印度的统一色
把麦片卖给气场不和的两代女性 87

第四章
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前  言
面临破产风险,让乐高转危为安的是一双旧运动鞋。
2003 年年初,乐高公司陷入困境,销售额同比下降了30%。2004 年,销售额又下降了10% 。乐高CEO (首席执行官)约恩·维格·克努德斯托普说:“我们一直亏本,都火烧眉毛了。公司还将面临债务违约的危险,很可能破产。”
这家丹麦玩具商怎么突然落到这步田地?乐高的问题大概要追溯到1981 年。当时,世界上第一款掌上游戏《大金刚》上市。于是,在乐高内刊《笨汉汉斯》上掀起了一场辩论。文中讨论的是,对组装玩具的未来而言,所谓的“横向卷轴平台游戏”(side-scrolling platform games )意味着什么。人们最后达成的共识是:雅达利和任天堂这样的游戏平台会风行一时—在电脑游戏掀起第二阵狂热前,事实确实如此。
2004 年,乐高公司向我咨询,我开始负责公司的整体品牌战略。我不想乐高放弃一直以来的强项。可是,不可否认的是,数字化产品也是无处不在的。从20 世纪90 年代中叶起,乐高开始放下核心产品—积木,转而拿出精力,发展主题公园、儿童服饰、视频游戏、图书杂志、电视节目和零售商场。同时,考虑到年轻人的焦急、冲动和不安,乐高管理层决定开始制造大块积木。
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媒体评论
虽然本书涉及的数据不多,但背后挖掘出的引申意义是周全的。对于理解商品销量的驱动力非常有价值。
——罗伯特·B.西奥迪尼 《影响力》作者

在如今的商业大环境中,大数据引来了很多犹如宗教性质般的狂热信仰,而马丁·林斯特龙是一位无神论者……总结来说便是,如今的大数据存在一些缺陷,马丁对于小数据的掌控正是填补那些缺陷的救命稻草。
——奇普·希思斯坦福大学商学院组织行为学教授

马丁·林斯特龙巧妙地运用*的取证方法打破了数据与智慧间的鸿沟。如果你喜欢《识骨寻踪》或者《犯罪现场调查》,你就会爱上这本书。
——帕科·昂德希尔 《顾客为什么购买》作者
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在线试读部分章节
在当今的商业环境中,如果说人们会像信仰宗教一样信仰大数据,那么马丁·林斯特龙就是个无神论者。
许多怀疑论者都让人讨厌,但马丁肯定是个例外。读他的书就像跟19 世纪的著名探险家一起用餐,比如理查德·弗朗西斯·伯顿爵士—他从异国归来,带回各种奇闻异事。面对杂乱无章的大世界,马丁却能洞悉一切……俄国人家里没有镜子,主人通常会给自己的机器人吸尘器Roomba 取名,美国酒店的窗户从没开过,沙特阿拉伯和西伯利亚地区的冰箱贴反映了重要的家庭价值观。
马丁绝对不是个被动的观察者。他到了一个国家的机场后,会打一辆外籍司机开的出租车。在开往城区的路上,他会不停地问司机对当地人的看法。他注意到,关于一种文化的特点,外来人往往比当地人看得透。作为一个外来人,他会到当地人家里实地调查,看看他们在做什么,家里怎么布置。
马丁要写的不是一篇批判大数据的檄文。不过,他通过展现小数据的特点,向人们突出展示,在关注大数据时应该注意一些问题。主要包括以下两个方面:
大数据不会激发深刻的见解。创意通常源自结合—两个以前不相融的物体结合起来。但是,大数据通常以数据库的形式存在。这一点太过狭义,所以无法激发人们的见解。一家公司研究在线顾客的“大数据”时,常常只关注线上交易量。而线上数据库通常不会追踪顾客的实体店交易(线下数据通常另设一个数据库,成为店主的私有财产)。两个数据库也不会在对比完公司的广告数据后,再做分析。本书提到过一次突破性的购物体验,那是马丁为一家法国零售商开发的。为了吸引善变的少女,马丁的方案是进行三角剖分a。分析数据包括时间日志、电话记录、访谈记录、个人照片日记和商场购物观察。心理学家菲尔·泰特罗克研究过能预测政治经济大事的“超级预言家”。他发现,这些人的共同点是,喜欢对不同的数据源进行三角剖分。不幸的是,我们的“大数据”库真的太“大”了。它们不像是交叉训练的强壮运动员,反而像是只会一种技能,其他几乎一概不通的书呆子。它们过于狭隘,无法促成对比分析,带来突破性结论。
a 在社会科学中,三角剖分通常是指,为了验证同一个主题的结论,在研究中至少要使用两种方法。
大数据是数据,而数据重分析,轻情感。很难想象,让数据捕捉到我们最看重的情感品质:美丽、友好、性感、出色、可爱。如果数据能帮人培养情感特质,那么最浪漫的爱人形象就不是诗人,而要变成会计师了。盛世长城国际广告公司的凯文·罗伯茨认为,伟大的品牌有两个优点:(1)激发人们尊重品牌的技术性、耐用性和有效性。(2)激发人们对品牌的钟爱—因为,我们发自内心地喜爱这个品

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